معماری Event Sourcing: بررسی عمیق سیستم‌های ذخیره‌سازی رویدادهای دامنه

Event Sourcing یک الگوی معماری است که در آن وضعیت یک برنامه با یک توالی از رویدادها تعیین می‌شود. به جای ذخیره وضعیت فعلی یک موجودیت، ما مجموعه‌ای از رویدادهای تغییرناپذیر را ذخیره می‌کنیم که نشان‌دهنده تغییرات در آن موجودیت هستند. این پست وبلاگ به بررسی دقیق معماری Event Sourcing می‌پردازد و به طور خاص بر سیستم‌های ذخیره‌سازی رویدادهای دامنه تمرکز دارد.

Event Sourcing چیست؟

در سیستم‌های سنتی، وضعیت فعلی یک موجودیت به طور مستقیم در یک پایگاه داده ذخیره می‌شود. هنگامی که یک به روز رسانی رخ می‌دهد، رکورد موجود تغییر یا بازنویسی می‌شود. این رویکرد برای بسیاری از برنامه‌ها به خوبی کار می‌کند، اما زمانی که محدودیت‌هایی دارد:

• حسابرسی و ردیابی سابقه حیاتی است.
• انتقال‌های پیچیده وضعیت باید بازسازی شوند.
• انتشار داده‌ها در زمان واقعی و معماری‌های رویداد محور مورد نیاز است.

Event Sourcing با ذخیره هر تغییر وضعیت به عنوان یک رویداد تغییرناپذیر، این محدودیت‌ها را برطرف می‌کند. این رویدادها در یک Event Store فقط افزودنی ذخیره می‌شوند. برای بازسازی وضعیت فعلی یک موجودیت، رویدادها به ترتیبی که رخ داده‌اند دوباره پخش می‌شوند. آن را مانند یک دفتر کل در نظر بگیرید، جایی که هر تراکنش ثبت می‌شود و موجودی با جمع کردن تمام تراکنش‌ها محاسبه می‌شود.

مفاهیم کلیدی

• رویداد دامنه: واقعیتی که نشان دهنده چیزی است که در دامنه رخ داده است. این یک رکورد تغییرناپذیر از یک تغییر وضعیت است. مثال‌ها عبارتند از OrderCreated، OrderShipped، PaymentReceived.
• Event Store: یک فروشگاه داده فقط افزودنی که برای ذخیره و بازیابی رویدادهای دامنه بهینه شده است. این مکانیسم‌هایی برای ماندگاری، بازیابی و اشتراک رویداد فراهم می‌کند.
• دستگیره‌های رویداد: مولفه‌هایی که به رویدادهای دامنه واکنش نشان می‌دهند. آنها می‌توانند مدل‌های خواندن را به روز کنند، یکپارچه‌سازی‌های خارجی را فعال کنند یا اقدامات دیگری را انجام دهند.
• مدل‌های خواندن: نمایش‌های داده غیرعادی که برای الگوهای پرس و جو خاص بهینه شده‌اند. آنها توسط دستگیره‌های رویداد به روز می‌شوند و یک نمای فقط خواندنی از داده‌ها ارائه می‌دهند.
• اسنپ‌شات‌برداری: تکنیکی که برای بهینه‌سازی بازسازی وضعیت با ذخیره دوره‌ای وضعیت فعلی یک موجودیت استفاده می‌شود. هنگام بازسازی وضعیت، سیستم آخرین اسنپ‌شات را بارگیری می‌کند و فقط رویدادهایی را که پس از گرفتن اسنپ‌شات رخ داده‌اند، دوباره پخش می‌کند.

مزایای Event Sourcing

Event Sourcing چندین مزیت نسبت به معماری‌های سنتی CRUD (ایجاد، خواندن، به روز رسانی، حذف) ارائه می‌دهد:

• مسیر حسابرسی کامل: هر تغییر وضعیت به عنوان یک رویداد ثبت می‌شود و یک سابقه جامع از داده‌های برنامه ارائه می‌دهد. این برای حسابرسی، اشکال‌زدایی و انطباق ارزشمند است.
• پرس و جوهای زمانی: امکان پرس و جو از وضعیت یک موجودیت در هر نقطه از زمان. این امکان تجزیه و تحلیل و گزارش‌دهی تاریخی را فراهم می‌کند. به عنوان مثال، می‌توانید تعداد سفارش‌های ثبت شده در یک منطقه خاص در یک تاریخ معین را تعیین کنید.
• اشکال‌زدایی ساده: با پخش مجدد رویدادها، می‌توانید هر وضعیت گذشته برنامه را دوباره ایجاد کنید و شناسایی و رفع اشکالات را آسان‌تر کنید.
• عملکرد بهبود یافته برای عملیات خاص: در حالی که بازسازی وضعیت می‌تواند کندتر باشد، به روز رسانی مدل‌های خواندن می‌تواند برای الگوهای پرس و جو خاص بسیار بهینه شود.
• معماری رویداد محور: Event Sourcing به طور طبیعی با معماری‌های رویداد محور همسو می‌شود و انتشار داده‌ها در زمان واقعی و یکپارچه‌سازی با سیستم‌های دیگر را فعال می‌کند.
• تکامل آسان‌تر: افزودن ویژگی‌های جدید یا اصلاح ویژگی‌های موجود اغلب آسان‌تر است زیرا می‌توانید به سادگی دستگیره‌های رویداد جدیدی را اضافه کنید بدون اینکه جریان رویداد موجود را تحت تأثیر قرار دهید.
• مقیاس‌پذیری افزایش یافته: توزیع پردازش رویداد در چندین گره می‌تواند مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری را بهبود بخشد.

چالش‌های Event Sourcing

Event Sourcing همچنین برخی چالش‌ها را ارائه می‌دهد که باید به دقت مورد توجه قرار گیرند:

• پیچیدگی: پیاده‌سازی Event Sourcing نیاز به ذهنیت متفاوت و درک عمیق‌تری از مدل‌سازی دامنه و اصول رویداد محور دارد.
• سازگاری نهایی: مدل‌های خواندن در نهایت با Event Store سازگار می‌شوند، که می‌تواند تأخیرها و ناهماهنگی‌هایی را در رابط کاربری ایجاد کند. استراتژی‌هایی برای رسیدگی به سازگاری نهایی، مانند قفل‌گذاری خوش‌بینانه یا تراکنش‌های جبرانی، باید پیاده‌سازی شوند.
• نسخه‌بندی رویداد: با تکامل برنامه، ساختار رویدادهای دامنه ممکن است تغییر کند. استراتژی‌هایی برای رسیدگی به نسخه‌بندی رویداد، مانند انتقال رویداد یا تکامل طرحواره، باید پیاده‌سازی شوند تا از سازگاری عقب اطمینان حاصل شود.
• بازسازی وضعیت: بازسازی وضعیت یک موجودیت با پخش مجدد رویدادها می‌تواند زمان‌بر باشد، به خصوص برای موجودیت‌هایی که تعداد زیادی رویداد دارند. اسنپ‌شات‌برداری می‌تواند به کاهش این مشکل کمک کند.
• انتخاب Event Store مناسب: انتخاب یک Event Store مناسب که الزامات عملکرد، مقیاس‌پذیری و قابلیت اطمینان برنامه را برآورده کند، حیاتی است.

سیستم‌های ذخیره‌سازی رویداد دامنه: یک نمای کلی مقایسه‌ای

Event Store قلب یک سیستم Event Sourcing است. این مسئول حفظ و بازیابی رویدادهای دامنه است. انتخاب Event Store به عوامل مختلفی بستگی دارد، از جمله الزامات عملکرد برنامه، نیازهای مقیاس‌پذیری، تضمین‌های سازگاری داده و محدودیت‌های بودجه. در اینجا یک نمای کلی مقایسه‌ای از سیستم‌های مختلف ذخیره‌سازی رویداد آورده شده است:

1. پایگاه‌های داده رابطه‌ای (SQL)

پایگاه‌های داده رابطه‌ای مانند PostgreSQL، MySQL و SQL Server می‌توانند به عنوان Event Store استفاده شوند. در حالی که آنها ویژگی‌های ACID (اتمی بودن، سازگاری، انزوا، دوام) و سازگاری قوی داده‌ها را ارائه می‌دهند، ممکن است کارآمدترین انتخاب برای پردازش رویداد با توان عملیاتی بالا نباشند.

مزایا:

• ویژگی‌های ACID: یکپارچگی و سازگاری داده‌ها را تضمین می‌کند.
• فناوری بالغ: فناوری تثبیت شده با ابزار و پشتیبانی گسترده.
• آشنایی: اکثر توسعه دهندگان با پایگاه‌های داده رابطه‌ای آشنا هستند.
• سازگاری قوی: تضمین‌های سازگاری قوی را ارائه می‌دهد.

معایب:

• گردنه‌های عملکرد: می‌تواند برای جریان‌های رویداد با حجم بالا به یک گردنه عملکرد تبدیل شود.
• چالش‌های تکامل طرحواره: رسیدگی به تغییرات طرحواره می‌تواند پیچیده باشد و نیاز به برنامه‌ریزی دقیق دارد.
• محدودیت‌های مقیاس‌پذیری: مقیاس‌بندی پایگاه‌های داده رابطه‌ای می‌تواند چالش‌برانگیز باشد، به خصوص برای بارهای کاری سنگین نوشتن.
• بهینه نشده برای عملیات فقط افزودنی: پایگاه‌های داده رابطه‌ای به طور خاص برای عملیات فقط افزودنی طراحی نشده‌اند، که می‌تواند بر عملکرد تأثیر بگذارد.

مثال پیاده‌سازی (PostgreSQL):

یک جدول برای ذخیره رویدادهای دامنه ایجاد کنید:

            CREATE TABLE events (
  event_id UUID PRIMARY KEY,
  aggregate_id UUID NOT NULL,
  event_type VARCHAR(255) NOT NULL,
  event_data JSONB NOT NULL,
  created_at TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE NOT NULL DEFAULT (NOW() AT TIME ZONE 'utc')
);

            

              
                Copy
              
            
          

یک رویداد جدید وارد کنید:

            INSERT INTO events (event_id, aggregate_id, event_type, event_data)
VALUES (uuid_generate_v4(), 'a1b2c3d4-e5f6-7890-1234-567890abcdef', 'OrderCreated', '{"orderId": "ORD-123", "customerId": "CUST-456", "amount": 100}');

            

              
                Copy
              
            
          

2. پایگاه‌های داده NoSQL

پایگاه‌های داده NoSQL، مانند MongoDB، Cassandra و Couchbase، انعطاف‌پذیری و مقیاس‌پذیری بیشتری را در مقایسه با پایگاه‌های داده رابطه‌ای ارائه می‌دهند. آنها برای رسیدگی به جریان‌های رویداد با حجم بالا مناسب هستند، اما ممکن است تضمین‌های سازگاری داده ضعیف‌تری را ارائه دهند.

مزایا:

• مقیاس‌پذیری: برای مقیاس‌پذیری افقی طراحی شده است و می‌تواند حجم زیادی از داده‌ها را مدیریت کند.
• انعطاف‌پذیری: طرحواره بدون یا طرحواره انعطاف‌پذیر امکان نسخه‌بندی آسان‌تر رویداد را فراهم می‌کند.
• عملکرد: برای عملیات خواندن و نوشتن با توان عملیاتی بالا بهینه شده است.
• مقرون به صرفه: می‌تواند برای بارهای کاری خاص مقرون به صرفه‌تر از پایگاه‌های داده رابطه‌ای باشد.

معایب:

• سازگاری نهایی: ممکن است تضمین‌های سازگاری داده ضعیف‌تری را در مقایسه با پایگاه‌های داده رابطه‌ای ارائه دهد.
• پیچیدگی: نیاز به درک عمیق‌تری از مفاهیم پایگاه داده NoSQL و تکنیک‌های مدل‌سازی داده دارد.
• بلوغ: برخی از پایگاه‌های داده NoSQL نسبت به پایگاه‌های داده رابطه‌ای بلوغ کمتری دارند.
• محدودیت‌های پرس و جو: قابلیت‌های پرس و جو ممکن است در مقایسه با پایگاه‌های داده رابطه‌ای محدود باشد.

مثال پیاده‌سازی (MongoDB):

رویدادهای دامنه را در یک مجموعه ذخیره کنید:

            {
  "event_id": "a1b2c3d4-e5f6-7890-1234-567890abcdef",
  "aggregate_id": "f1g2h3i4-j5k6-l7m8-n9o0-p1q2r3s4t5uv",
  "event_type": "OrderCreated",
  "event_data": {
    "orderId": "ORD-123",
    "customerId": "CUST-456",
    "amount": 100
  },
  "created_at": ISODate("2023-10-27T10:00:00.000Z")
}

            

              
                Copy
              
            
          

3. Event Storeهای تخصصی

Event Storeهای تخصصی، مانند EventStoreDB و AxonDB، به طور خاص برای Event Sourcing طراحی شده‌اند. آنها ویژگی‌هایی مانند ذخیره‌سازی فقط افزودنی، نسخه‌بندی رویداد و مدیریت جریان را ارائه می‌دهند. این پایگاه‌های داده معمولاً بهترین انتخاب هستند اگر در مورد Event Sourcing جدی هستید.

مزایا:

• بهینه‌سازی شده برای Event Sourcing: به طور خاص برای Event Sourcing با ویژگی‌هایی مانند ذخیره‌سازی فقط افزودنی، مدیریت جریان و نسخه‌بندی رویداد طراحی شده است.
• عملکرد بالا: برای پردازش رویداد با توان عملیاتی بالا بهینه شده است.
• رسیدگی به سازگاری نهایی: مکانیسم‌های داخلی برای رسیدگی به سازگاری نهایی.
• مدیریت جریان: مدیریت و پرس و جو جریان رویداد را ساده می‌کند.

معایب:

• قفل فروشنده: ممکن است قفل فروشنده را معرفی کند.
• هزینه: می‌تواند گران‌تر از گزینه‌های دیگر باشد.
• منحنی یادگیری: نیاز به یادگیری یک فناوری جدید دارد.
• پذیرش محدود: کمتر از پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL به طور گسترده پذیرفته شده است.

مثال پیاده‌سازی (EventStoreDB):

EventStoreDB از جریان‌ها برای ذخیره رویدادها استفاده می‌کند. می‌توانید با استفاده از کتابخانه مشتری EventStoreDB، رویدادها را به یک جریان اضافه کنید.

4. صف‌های پیام (Kafka, RabbitMQ)

صف‌های پیام مانند Apache Kafka و RabbitMQ می‌توانند به عنوان Event Store استفاده شوند، به خصوص در رابطه با چارچوب‌های پردازش جریان. آنها توان عملیاتی بالا، مقیاس‌پذیری و تحمل خطا را ارائه می‌دهند و آنها را برای برنامه‌های رویداد محور در مقیاس بزرگ مناسب می‌سازد. با این حال، آنها به طور کلی بیشتر به عنوان یک مکانیسم انتقال گذرا نسبت به یک فروشگاه دائمی استفاده می‌شوند.

مزایا:

• توان عملیاتی بالا: برای پردازش پیام با توان عملیاتی بالا طراحی شده است.
• مقیاس‌پذیری: بسیار مقیاس‌پذیر است و می‌تواند حجم زیادی از رویدادها را مدیریت کند.
• تحمل خطا: مکانیسم‌های داخلی تحمل خطا.
• پردازش در زمان واقعی: پردازش رویداد در زمان واقعی را فعال می‌کند.

معایب:

• پیچیدگی: نیاز به درک عمیق‌تری از مفاهیم صف پیام و چارچوب‌های پردازش جریان دارد.
• ماندگاری داده: ماندگاری داده باید با دقت پیکربندی شود.
• پخش مجدد رویداد: پخش مجدد رویداد می‌تواند پیچیده‌تر از Event Storeهای تخصصی باشد.
• تضمین‌های ترتیب: تضمین‌های ترتیب بسته به پیکربندی ممکن است محدود باشد.

مثال پیاده‌سازی (Apache Kafka):

رویدادهای دامنه را در یک موضوع Kafka منتشر کنید:

            // Producer configuration
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);

// Create a record
ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<String, String>("order-events", "ORD-123", "{"event_type": "OrderCreated", "customerId": "CUST-456", "amount": 100}");

// Send the record
producer.send(record);

producer.close();

            

              
                Copy
              
            
          

5. Event Storeهای مبتنی بر ابر

ارائه‌دهندگان ابر خدمات Event Store مدیریت‌شده‌ای را ارائه می‌دهند، مانند Azure Event Hubs، AWS Kinesis و Google Cloud Pub/Sub. این خدمات مقیاس‌پذیری، قابلیت اطمینان و سهولت استفاده را ارائه می‌دهند و آنها را به یک انتخاب خوب برای برنامه‌های بومی ابری تبدیل می‌کند.

مزایا:

• مقیاس‌پذیری: بسیار مقیاس‌پذیر است و می‌تواند حجم زیادی از رویدادها را مدیریت کند.
• قابلیت اطمینان: قابلیت اطمینان و تحمل خطای داخلی.
• سهولت استفاده: خدمات مدیریت‌شده استقرار و نگهداری را ساده می‌کنند.
• یکپارچه‌سازی: یکپارچه‌سازی یکپارچه با سایر خدمات ابری.

معایب:

• قفل فروشنده: قفل فروشنده را معرفی می‌کند.
• هزینه: می‌تواند گران‌تر از راه حل‌های خود مدیریت‌شده باشد.
• تأخیر: تأخیر شبکه می‌تواند بر عملکرد تأثیر بگذارد.
• کنترل: کنترل کمتری بر زیرساخت زیربنایی.

ملاحظات عملکرد

عملکرد یک عامل حیاتی در هنگام انتخاب یک سیستم ذخیره‌سازی رویداد دامنه است. در اینجا برخی از ملاحظات عملکرد وجود دارد که باید در نظر داشته باشید:

• توان عملیاتی نوشتن: توانایی مدیریت حجم بالایی از رویدادهای ورودی.
• تأخیر خواندن: مدت زمانی که طول می‌کشد تا رویدادها بازیابی شوند و وضعیت یک موجودیت بازسازی شود.
• همزمانی: توانایی مدیریت عملیات خواندن و نوشتن همزمان.
• ظرفیت ذخیره‌سازی: مقدار ذخیره‌سازی مورد نیاز برای ذخیره رویدادها.
• تأخیر شبکه: تأخیر بین برنامه و Event Store.

برای بهینه‌سازی عملکرد، تکنیک‌های زیر را در نظر بگیرید:

• دسته‌بندی: دسته‌بندی رویدادها قبل از نوشتن آنها در Event Store می‌تواند توان عملیاتی نوشتن را بهبود بخشد.
• ذخیره‌سازی در حافظه پنهان: ذخیره‌سازی رویدادهایی که اغلب به آنها دسترسی پیدا می‌شود در حافظه پنهان می‌تواند تأخیر خواندن را کاهش دهد.
• اسنپ‌شات‌برداری: اسنپ‌شات‌برداری می‌تواند تعداد رویدادهایی را که هنگام بازسازی وضعیت یک موجودیت باید دوباره پخش شوند، کاهش دهد.
• نمایه‌سازی: نمایه‌سازی رویدادها بر اساس شناسه تجمیع و سایر ویژگی‌های مرتبط می‌تواند عملکرد پرس و جو را بهبود بخشد.
• شاردینگ: شاردینگ Event Store در چندین گره می‌تواند مقیاس‌پذیری و عملکرد را بهبود بخشد.

یکپارچگی داده

یکپارچگی داده در Event Sourcing از اهمیت بالایی برخوردار است. اطمینان از اینکه رویدادها به طور قابل اعتماد و به ترتیب صحیح ذخیره می‌شوند، حیاتی است. در اینجا برخی از استراتژی‌ها برای حفظ یکپارچگی داده آورده شده است:

• تراکنش‌ها: از تراکنش‌ها برای اطمینان از اینکه رویدادها به صورت اتمی در Event Store نوشته می‌شوند، استفاده کنید.
• Idempotency: دستگیره‌های رویداد را به گونه‌ای طراحی کنید که idempotent باشند، به این معنی که می‌توانند یک رویداد یکسان را چندین بار بدون ایجاد عوارض جانبی ناخواسته پردازش کنند.
• قفل‌گذاری خوش‌بینانه: از قفل‌گذاری خوش‌بینانه برای جلوگیری از به روز رسانی همزمان یک تجمیع یکسان استفاده کنید.
• اعتبارسنجی رویداد: قبل از ذخیره رویدادها در Event Store، آنها را اعتبارسنجی کنید تا مطمئن شوید که معتبر و سازگار هستند.
• مجموع‌های بررسی: مجموع‌های بررسی را برای رویدادها محاسبه کنید و آنها را به همراه رویدادها ذخیره کنید. هنگام بازیابی رویدادها، مجموع‌های بررسی را تأیید کنید تا مطمئن شوید که خراب نشده‌اند.

نسخه‌بندی رویداد

با تکامل برنامه، ساختار رویدادهای دامنه ممکن است تغییر کند. رسیدگی به نسخه‌بندی رویداد برای اطمینان از سازگاری عقب و جلوگیری از از دست دادن داده‌ها حیاتی است. در اینجا برخی از استراتژی‌ها برای رسیدگی به نسخه‌بندی رویداد آورده شده است:

• Event Upcasting: هنگام خواندن نسخه‌های قدیمی‌تر رویداد از Event Store، نسخه‌های قدیمی‌تر رویداد را به آخرین نسخه تبدیل کنید.
• تکامل طرحواره: طرحواره رویداد را با گذشت زمان با افزودن فیلدهای جدید یا اصلاح فیلدهای موجود تکامل دهید. اطمینان حاصل کنید که نسخه‌های قدیمی‌تر رویداد همچنان می‌توانند به درستی پردازش شوند.
• انتقال رویداد: رویدادهای قدیمی‌تر را به آخرین نسخه طرحواره منتقل کنید. این کار را می‌توان به عنوان یک فرآیند پس‌زمینه انجام داد.

مثال‌های دنیای واقعی

Event Sourcing در صنایع و برنامه‌های مختلف استفاده می‌شود. در اینجا چند مثال از دنیای واقعی آورده شده است:

• تجارت الکترونیک: ردیابی تاریخچه سفارش، تغییرات موجودی و فعالیت مشتری. به عنوان مثال، یک پلتفرم تجارت الکترونیک جهانی ممکن است از Event Sourcing برای ردیابی سفارش‌ها از کشورهای مختلف، رسیدگی به تبدیل ارز و مدیریت موجودی در چندین انبار استفاده کند.
• بانکداری: ثبت تراکنش‌ها، ردیابی مانده حساب‌ها و حسابرسی فعالیت‌های مالی. یک بانک چندملیتی می‌تواند از Event Sourcing برای ردیابی تراکنش‌ها در شعب و ارزهای مختلف استفاده کند و از یک مسیر حسابرسی کامل اطمینان حاصل کند.
• بازی: ردیابی اقدامات بازیکن، تغییرات وضعیت بازی و تاریخچه رویداد. بازی‌های چند نفره آنلاین اغلب از Event Sourcing برای حفظ یک وضعیت بازی ثابت در بین چندین بازیکن و سرور استفاده می‌کنند.
• مدیریت زنجیره تأمین: ردیابی حرکات محصول، سطوح موجودی و برنامه‌های تحویل. یک شرکت لجستیک جهانی می‌تواند از Event Sourcing برای ردیابی محموله‌ها در کشورهای مختلف، رسیدگی به ترخیص کالا از گمرک و مدیریت برنامه‌های تحویل استفاده کند.

انتخاب سیستم ذخیره‌سازی مناسب: یک ماتریس تصمیم‌گیری

برای کمک به شما در تصمیم‌گیری اینکه کدام سیستم ذخیره‌سازی رویداد دامنه برای برنامه شما مناسب است، ماتریس تصمیم‌گیری زیر را در نظر بگیرید:

بینش‌های عملی

در اینجا برخی از بینش‌های عملی برای پیاده‌سازی Event Sourcing آورده شده است:

• از کوچک شروع کنید: با یک دامنه کوچک و خوش تعریف شروع کنید تا قبل از اعمال آن در دامنه‌های بزرگ‌تر و پیچیده‌تر، تجربه کسب کنید.
• روی دامنه تمرکز کنید: دامنه خود را به دقت مدل‌سازی کنید و رویدادهای کلیدی دامنه را شناسایی کنید.
• سیستم ذخیره‌سازی مناسب را انتخاب کنید: یک Event Store را انتخاب کنید که الزامات عملکرد، مقیاس‌پذیری و سازگاری داده برنامه شما را برآورده کند.
• پیاده‌سازی نسخه‌بندی رویداد: برای نسخه‌بندی رویداد از ابتدا برنامه‌ریزی کنید تا از سازگاری عقب اطمینان حاصل کنید.
• نظارت بر عملکرد: بر عملکرد Event Store و دستگیره‌های رویداد خود نظارت کنید تا گلوگاه‌های احتمالی را شناسایی کنید.
• خودکارسازی استقرار: استقرار و مدیریت زیرساخت Event Sourcing خود را خودکار کنید.
• ملاحظات مبادلات: Event Sourcing شامل مبادلاتی است. درک کنید که پیچیدگی‌هایی برای مزایای به دست آمده از الگو به وجود می‌آید.

نتیجه‌گیری

Event Sourcing یک الگوی معماری قدرتمند است که مزایای متعددی را ارائه می‌دهد، از جمله مسیر حسابرسی کامل، پرس و جوهای زمانی و عملکرد بهبود یافته برای عملیات خاص. با این حال، چالش‌هایی را نیز ارائه می‌دهد که باید به دقت مورد توجه قرار گیرند، مانند پیچیدگی، سازگاری نهایی و نسخه‌بندی رویداد. با انتخاب دقیق یک سیستم ذخیره‌سازی رویداد دامنه و پیاده‌سازی بهترین شیوه‌ها، می‌توانید با موفقیت از Event Sourcing برای ساخت برنامه‌های مقیاس‌پذیر، مقاوم و قابل حسابرسی استفاده کنید.

این راهنما یک نمای کلی از Event Sourcing و چندین سیستم محبوب ذخیره‌سازی رویداد دامنه ارائه می‌دهد. بهترین سیستم را برای همسویی با نیازهای خاص الزامات پروژه خود انتخاب کنید.

به یاد داشته باشید که این محتوا برای یک مخاطب جهانی در نظر گرفته شده است، بنابراین مفاهیم را با شرایط و زمینه فرهنگی منحصر به فرد خود تطبیق دهید و اعمال کنید. اصول Event Sourcing جهانی هستند، اما پیاده‌سازی ممکن است بسته به نیازها و منابع خاص شما متفاوت باشد.